Cookies managing
We use cookies to provide the best site experience.
Cookies managing
Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Essential cookies
Always On. These cookies are essential so that you can use the website and use its functions. They cannot be turned off. They're set in response to requests made by you, such as setting your privacy preferences, logging in or filling in forms.
Analytics cookies
Disabled
These cookies collect information to help us understand how our Websites are being used or how effective our marketing campaigns are, or to help us customise our Websites for you. See a list of the analytics cookies we use here.
Advertising cookies
Disabled
These cookies provide advertising companies with information about your online activity to help them deliver more relevant online advertising to you or to limit how many times you see an ad. This information may be shared with other advertising companies. See a list of the advertising cookies we use here.
Flagship blog - cz

Umělá inteligence: nový mezník pro udržitelnou firemní praxi

Umělá inteligence (AI), kdysi odsouvaná do říše science fiction, je nyní pro nás realitou. Jsme svědky jejího vývoje od základních vyhledávačů a doporučovacích algoritmů až po sofistikované nástroje, jako jsou rozpoznávání řeči a samořídící automobily. Zejména v posledním desetiletí došlo k výraznému posunu v oblasti umělé inteligence, a to především díky pokroku v oblasti hlubokého učení a architektury neuronové sítě.
Abychom skutečně pochopili potenciál AI, je nezbytné porozumět jeho různým formám:
  • Úzká umělá inteligence, jak ji známe například u Siri a Alexy, se zaměřuje na konkrétní úkoly v předem definovaných mezích. Chybí jí vědomí a širší porozumění.
  • Obecná AI, která je stále teoretickým konceptem, by měla schopnost uvažování a učení podobnou té lidské.
  • Umělá superinteligence (ASI), ještě ambicióznější koncept, předpokládá inteligenci překonávající lidské schopnosti a potenciálně dosahující sebeuvědomění.
Ačkoli špičkové AI modely, jako jsou velké jazykové modely (LLM) a ChatGPT, předvádějí působivé interakce podobné těm lidským, zůstávají klasifikovány jako úzká AI. Navzdory jejich pozoruhodnému výkonu jsou navrženy pro specifické úkoly, aniž by disponovaly skutečnou obecnou inteligencí nebo hlubším porozuměním.

Revoluce v udržitelných obchodních postupech

Umělá inteligence může zlepšit udržitelnost firemních činností tím, že mění způsob, jakým analyzujeme data. Rychle zpracovává rozsáhlé soubory informací a umí téměř okamžitě poskytnout vhled do různých aspektů obchodních postupů. Může například zanalyzovat trendy ve spotřebě energie, identifikovat opatření pro zlepšení efektivnosti a nabídnout řešení na míru, která firmám doručí hmatatelnou hodnotu. Protože zvládá zpracovat obrovský objem dat, AI také umožňuje odborníkům na udržitelnost vytvářet robustní strategie a modelovat různé klimatické scénáře a předvídat tak a proaktivně řešit potenciální problémy.
Kromě analýzy dat AI také významně přispívá k automatizaci opakujících se úkolů jako je např. zadávání dat, generování zpráv nebo rutinní aktualizace. Tím expertům uvolňuje cenný čas, který mohou věnovat strategickým činnostem, které vyžadují jejich odborné znalosti a vhled. Protože má AI schopnost adaptivního učení, může doporučit řešení přizpůsobená specifickému kontextu dané organizace.
Zde je důležité zdůraznít, že AI nenahrazuje odborníky na udržitelnost. Naopak, slouží jako jejich spojenec, který rozšiřuje jejich schopnosti a umožňuje jim efektivněji využívat odborné znalosti. Tato spolupráce člověka a AI zajišťuje ty nejlepší výsledky pro firmy a kombinuje rychlost a přesnost AI se strategickým myšlením a znalostmi expertů v dané oblasti.

Jak vyřešit výzvy AI a naplno využít jeho potenciálu?

Zásadní je vícerozměrný a proaktivní přístup, který se zaměřuje na řešení jak technických, tak společenských výzev. Jen tak můžeme zajistit odpovědný a etický rozvoj a používání AI v rámci plnění cílů udržitelnosti.

Řešení předsudků a zajištění rovnosti

Systémy AI mohou neúmyslně přebírat a udržovat předsudky obsažené v jejich tréninkových datech, což může vést k diskriminaci. Příkladem je technologie rozpoznávání obličejů, která vykazuje známky zaujatosti. Je nezbytné zavést přísné postupy pro sběr a zpracování dat a také průběžně sledovat a kontrolovat AI modely umělé inteligence, abychom tyto předsudky odhalily a vyhladili.
Je také potřeba se vážně zabývat obavami pracovníků ze ztráty pracovních míst kvůli automatizaci, kterou umělá inteligence přináší, a to zejména v oborech, kde se vykonávají opakující se úkoly. Investice do programů pro rozvoj dovedností a rekvalifikaci pracovníků v těchto oborech jim mohou pomoci přejít na nové pozice a zajistit tak spravedlivý a rovný přechod k udržitelnější budoucnosti.

Minimalizace dopadu na životní prostředí

Umělá inteligence má značný dopad na životní prostředí. Narůstající spotřeba energie pro školení a provoz je problém, který nelze ignorovat. Vývoj energeticky úsporných modelů AI a hledání alternativních zdrojů energie pro jeho provoz jsou klíčovými kroky ke snížení uhlíkové stopy a sladění AI s cíli environmentální udržitelnosti.
Využití umělé inteligence pro udržitelnost jde nad rámec drobných zlepšení, jako je například snížení spotřeby paliva v autech. Umělá inteligence může být využita k systémovým změnám, například k pomoci městům při rozvoji lepší veřejné dopravy, motivování lidí k častější chůzi nebo jízdě na kole.
Aby umělá inteligence přinesla skutečnou změnu, potřebuje porozumět tomu, jak má udržitelná budoucnost vypadat, a ne jen tomu, jak jsme věci dělali v minulosti. V rámci předchozího příkladu to znamená sbírat data o tom, jak si představujeme naše města, dopravu a dostupnost v budoucnosti.

Podpora transparentnosti

Dalším palčivým tématem je nedostatečná transparentnost a odpovědnost mnoha systémů umělé inteligence, které často fungují jako neprůhledné "černé skříňky". Je důležité, abychom rozuměli rozhodovacím procesům AI, zejména v kontextu udržitelnosti, kde jsou transparentnost a etické aspekty klíčové. Pokud například umělá inteligence doporučuje ekologické možnosti dopravy, musí být naprosto jasné, podle jakých kritérií a preferencí tato doporučení vznikají aby se zajistila důvěra veřejnosti a zabránilo se skrytým předsudkům. Otevřené informace o tom, jak umělá inteligence rozhoduje, mohou posílit důvěru a zajistit, že změny směrem k udržitelnosti budou spravedlivé a výhodné pro všechny.

Ochrana dat a bezpečnost

Umělá inteligence se spoléhá na obrovské množství dat, což vyvolává vážné obavy o ochranu soukromí a bezpečnost. Neoprávněný přístup by mohl vést k únikům dat a zneužití citlivých informací. Silná ochrana dat a vývoj AI systémů, které myslí na soukromí od začátku, jsou zásadní pro budování důvěry a zajištění odpovědného používání umělé inteligence v udržitelném podnikání.
Zranitelnost AI systémů vůči útokům také představuje riziko v kritických aplikacích, což by mohlo podkopat snahy o udržitelnost. Proto je nezbytné zavést robustní bezpečnostní opatření, která ochrání systémy před útočníky a zajistí jejich bezchybnost.

Spolupráce pro udržitelnou budoucnost

Spolupráce odborníků na umělou inteligenci, udržitelnost, tvůrců politik, firem a veřejnosti je klíčová pro vytvoření etických zásad a standardů pro umělou inteligenci. Tato spolupráce zajistí, že umělá inteligence bude využívána zodpovědně a ve prospěch společnosti a životního prostředí, a vytvoří budoucnost, kde bude AI skutečně hnací silou dobra v našem úsilí o udržitelnější a spravedlivější svět.